Prediccions amb un 95% de fiabilitat

Saps com serà la teva pròxima collita?

Planifica la collita per obtenir la millor qualitat i reduir els teus costos amb el suport de la intel·ligència artificial.
Validem que els models funcionen i ens assegurem de la fiabilitat.

Gratis, sense compromís i 2 mesos de garantia de devolució

Funcionalitats

Model de predicció de collita validat en 32.606 parcel·les

Visualitza els kg de collita i planifica la teva comercialització

Coneix amb antelació la maduració de la teva collita

Comptatge d’ aforaments, plagues, malalties, punts de control i molt més

Centralitza tota la informació i tindre visió de negoci 360º

Predicció de volum que impulsa les teves vendes

Coneix amb precisió el volum de collita per planificar millor la venda.
Podràs saber quan enviar la producció i aconseguir el millor preu possible sense col·lapsar el mercat.

Planifica la teva producció i comercialització

Aconsegueix el millor preu de venda

Ajusta la teva contractació de personal i redueix costos

Estalvia comprant els materials justos i al millor preu

Punt de control

Afegeix el text de l'indicador de funció aquí

Predicció de maduració amb 15 dies d' antelació

Perd la por al “i si”.
Coneix amb antelació la data de maduració perfecta per a la teva recol·lecció. Grau, pH i Acidesa.

Coneix el millor moment de recol·lecció

Evita pèrdues i sobrecostos d’ operacions

Redueix la incertesa

Redueix costos de personal, producció, temps i extrès de l' equip tècnic

Estalvia costos per desplaçaments i personal en controls de maduració alhora que millores la qualitat de la teva producció

Decisions basades en dades fiables i rendibles

Quan vinc a aquesta parcel·la per última vegada?. Tinc seguretat de les aplicacions que han dut a terme tots els teus productors i que han utilitzat els productes correctes.
Consulta un moment concret seleccionant una data en l’històric.

Punt de control

Com funciona

Assegurem la fiabilitat del model en les teves prediccions

01.

Recuperem agrodades

Utilitzem històrics en qualsevol format i agreguem 447 nous factors d’estacions i satèl·lits

02.

Validem el model

Apliquem intel·ligència artificial per demostrar-te la fiabilitat del model de predicció

03.

Implementem

Et donem accés a la plataforma perquè puguis visualitzar dades i crear usuaris

Històries d' èxit

Descobreix històries de clients que creixen amb RawData

Didac Masip
Didac Masip
Director Tècnic en Cerima Cherries
Llegir més
“Sempre hi ha algú a l'altre costat. Mai et deixen sense comunicació, atenen qualsevol cosa que plantegis i et permeten adaptar-te i utilitzar l'aplicació com et convingui”.
Josep Maria Galimany
Josep Maria Galimany
Director Tècnic en Covides
Llegir més
“L'eina ens permet aconseguir que els 20 milions de kg entrin de manera ordenada i com volem."
Teresa Domínguez
Teresa Domínguez
Responsable RRHH en Limones Mónica
Llegir més
“RawData és la millor opció per a fer més eficient als nostres recursos humans”.
Pedro Rodríguez
Pedro Rodríguez
Director Tècnic a Vitels
Llegir més
“RawData et fa el treball més fàcil i et dona confiança de cara al client. Hem salvat la collita a més d'incrementat el benefici”.
Ramón Jordán
Ramón Jordán
Director Tècnic en La Granja de Jordán
Llegir més
“Vaig veure sis aplicacions més. Em vaig decantar per RawData perquè és la més fàcil d'usar”.
Ramon Llanes
Ramon LlanesDirector General Agrofarming
Llegir més
"Després de més de 10 anys utilitzant softwares agrícoles, RawData és la solució més flexible, àgil i integral que hem provat".

Covides ja sap com serà la seva verema: 8M d'ampolles de vi el 2022

Compartir

Covids en xifres

1a

Cooperativa vinícola de 1r grau de Catalunya

2.000

Ha de vinya

650

viticultors

2O M

de kg el 2021

Covides, cooperativa vitivinícola líder, gestiona la verema de més de 20M de kg i més de 600 productors gràcies a prediccions de volum i maduració precises, eines com imatges satel·litàries i una planificació intel·ligent

Obtenint prediccions de maduració x3 més precises

Quan agafem vinyes amb diferents característiques de qualitat, ocorre que les singularitats i qualitat del vi no correspondran amb el planificat.
Evidentment això no és gens desitjable.

Amb la qual cosa, si realitzem un millor control de la qualitat, s’obtindrà un vi de major qualitat amb la mateixa producció.

El repte és que utilitzar els mètodes tradicionals de predicció de collita ens condueix a marges d’error grans, fàcilment des del 10% fins al 25%.
És massa.

A més, el mercat del vi s’està tornant cada vegada més sofisticat, i això representa una dificultat important per continuar sent competitius.
Ja no n’hi ha prou amb predir un factor, ara l’important és aconseguir l’equilibri desitjat de diferents paràmetres (acidesa, pH, etc.) per vendre un producte més apreciat pel públic.

És per això que Covides va decidir sumar-se a RawData per crear un model de predicció basat en intel·ligència artificial.
El resultat?
En les últimes dues campanyes, el marge d’error en maduració ha estat entre el 5-7% a 15 dies vista, és a dir, la precisió en la previsió de maduració s’ha pràcticament triplicat.

Millorant la comunicació amb els productors

Per produir 8 milions d’ampolles de vi i cava a l’any cal una important coordinació, i la clau és la planificació de verema.

Des de Covides comenten que els seus socis tenen terres repartides per zones molt diferents.
Hi ha molts factors de variabilitat, i és molt difícil seguir l’evolució de totes les parcel·les.
Cal l’ ús d’ eines que permeti un seguiment individualitzat o fins i tot intraparcerari.

Gestionen diferents zones de cultius i d’una gran extensió, per la qual cosa la previsió abans previ a l’ús de noves eines era un tema molt complicat.
I la variabilitat baixava més en intentar predir una sola varietat.

Ara la cooperativa ha trobat un suport amb el qual veu reforçada la confiança de la seva planificació de cara als socis, i fins i tot disposa de dades fiables a més temps vista.

Per si fos poc, amb RawData és possible veure un informe de l’entrada de vinya actualitzat en temps real en poder connectar-se amb ERP o altres programes.

Quan reduir controls de maduració compensa

En Covides tenen clar que la funció dels tècnics, tant amb les seves visites a camp com pel que fa a la seva gestió, continuarà sent necessària.

Alhora, destaquen que l’ús de noves eines permet prendre decisions més selectives.
Això es tradueix a atallar de manera més ràpida i oportuna davant les amenaces i a estalviar temps per prendre decisions més estratègiques.

Una de les tecnologies que Covides utilitza per a aquest propòsit són les imatges satel·litàries per obtenir imatges de vigor.
Els permeten facilitar informació de fertilització als seus socis, detectar quines zones estan patint un major estrès i per realitzar controls de maduració més representatius de cadascuna de les parcel·les.

Quin és el paper de l'agrotecnologia en Covids

Des de la cooperativa han comprovat l’enorme retorn d’inversió del programari agrícola, juntament amb una facilitat d’implementació que supera les expectatives.
Raons que justifiquen haver ja iniciat amb RawData la implementació de models de predicció de maduració i volum.

Una altra gran finestra d’oportunitat la veuen a seguir millorant la connectivitat cap al soci, que precisament és un dels focus de desenvolupament del nostre programari en aquests moments.
Hiperpersonalitzar alertes, compartir informes actualitzats a diari o automatitzar part de la gestió agrícola són un dels nous superpoders dels tècnics.

Finalment, un altre dels aspectes on veuen molt potencial és en la capacitat de RawData d’integrar diferents eines en una de sola amb prediccions, imatges satel·litàries, alertes meteorològiques, etc.
L’ estalvi de temps i els descobriments que es poden assolir encenen molt l’ interès.

Compartir

Josep Maria Galimany

Director de Viticultura

Covides

“Les prediccions de RawData ens ajuden a organitzar la nostra verema i donar a la diana a la collita.”

“L’eina ens permet aconseguir que els 20 milions de kg entrin de manera ordenada i com volem. He de donar informació als socis, i ara la gestió es fa més senzilla.”

“Les imatges satel·litàries ens donen més pistes i estalvien desplaçaments innecessaris a parcel·les.”

“RawData li pot interessar a qualsevol persona interessada mínimament en la seva explotació. És una eina que necessitem tots, sigui per a una cosa o una altra. No descartaria ningú.”