Ventajas del control horario en agricultura con reconocimiento facial

Los beneficios del reconocimiento facial para el control horario en agricultura y la digitalización de tareas son múltiples.

El reconocimiento facial es una de las nuevas tecnologías que ya está aportando valor en varias funcionalidades, algunas tan populares como el desbloqueo del móvil.

El reconocimiento facial es un tipo de identificación biométrica que tiene unas ventajas muy claras sobre otros sistemas de identificación.

  1. requiere una mínima interacción de la persona que quiere identificarse
  2. reduce al máximo la posibilidad de fraude o usurpación de identidad
  3. es muy ágil, rápida y fácil de utilizar
  4. puede incluirse en una aplicación, por lo que necesita ningún dispositivo físico (más allá del móvil) para utilizarse.

Este proyecto se basó en solucionar una necesidad que plantearon dos entidades que operan en agricultura y viticultura, Adecco y Juve & Camps.

El problema principal se basaba en que algunos trabajadores que Adecco contrataba para dar servicio a Juve & Camps suplantaban la identidad de otros no contratados.

Secundariamente, tanto Adecco como Juvé & Camps tenían un grave problema en la digitalización y la agilidad en transmitir el control horario de los partes de trabajo.

Los partes de control horario suelen realizarse en papel, por tanto las horas que dedicaban los encargados de Juve & Camps y los de Adecco resultaban una fuente de coste importante.

Esto significaba una falta de agilidad en la resolución de incidencias y un incremento de los costes tanto de Adecco como de Juve & Camps.

Por estos motivos, el reconocimiento facial fue la tecnología escogida para desarrollar un innovador proyecto tecnológico para control horario y digitalización de tareas en agricultura.

Entendimos que el reconocimiento facial solucionaba problemas básicos en el control horario en agricultura y la digitalización de partes de trabajo

  1. Asegurar la correcta identificación de los trabajadores que Adecco proporcionaba a Juve & Camps,
  2. Digitalizar horarios y las tareas desde campo y
  3. Ahorrar costes y reducir tiempos al personal de ambas empresas.
  4. Mejoraba la coordinación y capacidad de respuesta de los responsables con más control horario de trabajadores

Dentro de los retos del proyecto aparecieron temas como la usabilidad para facilitar a usuarios no tecnológicos una sencilla y rápida puesta en marcha.

La cooperación durante un año entre diferentes expertos en desarrollo tecnológico en agricultura ha finalizado con unas pruebas en campo exitosas.

Actualmente la solución Raw Data RC ya está 100% online con una prueba gratuita disponible.

En resumen, los beneficios de esta nuevo desarrollo tecnológico con reconocimiento facial para control horario en agricultura son los siguientes:

  • Gran facilidad de uso para usuarios no tecnológicos
  • Adaptación a la realidad del sector agroalimentario
  • Permite digitalizar desde campo la introducción de partes de trabajo con control horario
  • Evita suplantaciones de identidad
  • Recursos humanos y responsables de campo comparten la información a tiempo real
  • Permite la interacción entre empresas de trabajo temporal y empresas productoras
  • Registra productividades y ubicaciones del parte de trabajo
  • Ahorro de tiempos de hasta 2 horas diarias al equipo de encargados en campo
  • Ahorro de tiempos de hasta 2 horas diarias al equipo de administración
  • La reducción de costes estimada para una empresa con 50 trabajadores, 1 encargado de campo y 1 persona en recursos humanos es alrededor de los 18.000€ anuales.
  • La posibilidad de compartir la información de manera ágil y rápida con diferentes usuarios (RRHH, encargados, responsables de ETT) es otra de las ventajas de esta aplicación.
  • Con posibilidad de trabajar sin conexión a internet
  • Con posibilidad de conexión a ERP
  • Configuración de cuenta en menos de 1 hora

Finalmente, mencionar que usuarios sin conocimiento previo de la solución son capaces de utilizar el sistema de reconocimiento facial en menos de una hora.

Para más información y probar la solución, visita https://agrawdata.com/reconocimiento-facial-agricultura/

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