La teledetección agrícola permite observar una finca con una perspectiva que el recorrido a pie no ofrece: comparar toda la parcela, detectar patrones y seguir su evolución entre fechas. El satélite no diagnostica por sí solo, pero ayuda a decidir dónde mirar primero y qué zonas merecen una visita, una muestra o una revisión del riego.
Para convertir las bandas espectrales en información agronómica se utilizan índices de vegetación. Cada uno combina longitudes de onda de una forma distinta y responde mejor a determinadas condiciones. Elegir el índice adecuado evita el error de interpretar todos los mapas como si fueran simples niveles de “salud”.
Cómo funciona la teledetección agrícola con Sentinel-2
Sentinel-2 registra la energía reflejada por la superficie en 13 bandas espectrales con resoluciones de 10, 20 y 60 metros, según la banda. Para seguimiento agrícola suelen emplearse productos corregidos atmosféricamente y varias bandas del visible, el infrarrojo cercano y el borde rojo. La constelación ofrece una revisita nominal de cinco días, aunque las nubes pueden reducir la frecuencia útil.
La vegetación activa absorbe parte de la luz roja para la fotosíntesis y refleja con intensidad el infrarrojo cercano. Los índices explotan estas diferencias. Sin embargo, el valor resultante también puede variar por el suelo, la humedad, la arquitectura del cultivo, la fase fenológica, la atmósfera o el propio sensor.
Por eso, una plataforma de imágenes satelitales para agricultura resulta más útil cuando conserva el histórico y conecta cada mapa con la parcela, el cultivo y las actuaciones registradas.
NDVI en cultivos: el índice de vegetación de referencia
El NDVI se calcula como (NIR – rojo) / (NIR + rojo) y genera valores teóricos entre -1 y 1. En Sentinel-2 suele combinar la banda roja B4 con el infrarrojo cercano B8 o B8A, según la resolución y el flujo de trabajo. Los valores altos suelen corresponder a vegetación con mayor actividad, mientras que los bajos pueden representar suelo desnudo, agua, sombras o vegetación escasa.
Su mayor ventaja es la comparabilidad. El NDVI en cultivos permite seguir la evolución temporal y localizar zonas que se apartan del patrón de la parcela. Su principal límite aparece en cubiertas muy densas, donde puede saturarse y dejar de distinguir bien diferencias de vigor.
La guía de imágenes satelitales y NDVI en agricultura amplía cómo leer patrones, comparar fechas y traducir una anomalía en una visita o tarea.
NDRE: sensibilidad al borde rojo en cultivos desarrollados
El NDRE sustituye la banda roja por una banda del borde rojo: (NIR – red edge) / (NIR + red edge). Esta región del espectro responde a cambios en la clorofila y penetra mejor en cubiertas con mayor biomasa que el rojo visible.
En fases avanzadas del cultivo, cuando el NDVI empieza a saturarse, el NDRE puede mostrar contrastes que ya no aparecen con claridad en el mapa estándar. Resulta útil para comparar zonas de un cultivo denso, analizar variaciones de vigor y orientar muestreos nutricionales. No debe traducirse automáticamente en una recomendación de abonado: el dato señala una diferencia, y el diagnóstico requiere comprobarla en campo.
GNDVI: respuesta de la vegetación en la banda verde
El GNDVI se calcula con el infrarrojo cercano y el verde: (NIR – verde) / (NIR + verde). Puede ser sensible a cambios relacionados con la clorofila y el estado fisiológico, por lo que se utiliza como complemento del NDVI cuando se busca observar variaciones que la banda roja no refleja del mismo modo.
En la práctica, conviene comparar GNDVI, NDVI y observaciones reales en fechas equivalentes. Una zona baja en ambos mapas merece atención; una diferencia que aparece solo en uno puede deberse a la respuesta espectral específica, a la cobertura o a ruido de la imagen.
SAVI y MSAVI para parcelas con suelo visible
En cultivos jóvenes, marcos amplios o parcelas con cobertura irregular, el brillo del suelo puede distorsionar el NDVI. El SAVI introduce un factor de corrección para reducir esa influencia, mientras que el MSAVI ajusta la corrección de forma dinámica.
Estos índices son especialmente útiles al inicio del ciclo, en leñosos con calles visibles o en zonas donde la nascencia es desigual. Ayudan a separar mejor la señal de la vegetación de la respuesta del suelo, aunque tampoco eliminan por completo los efectos de sombras, residuos o humedad superficial.
Cuándo elegir SAVI frente a NDVI
Si la cubierta es escasa y el mapa parece seguir el color o la textura del terreno, SAVI o MSAVI pueden ofrecer una lectura más estable. Cuando el cultivo cubre la mayor parte del píxel y se quiere comparar una serie temporal larga, NDVI sigue siendo una referencia sencilla y ampliamente interpretable.
NDWI y NDMI para observar agua y humedad
Bajo el nombre NDWI se agrupan fórmulas distintas. Algunas combinan verde e infrarrojo cercano para resaltar masas de agua; otras aplicaciones agrícolas utilizan combinaciones con infrarrojo de onda corta para aproximarse al contenido de agua de la vegetación. El NDMI, por su parte, suele combinar NIR y SWIR para seguir variaciones de humedad.
Esta diferencia de fórmulas importa. Antes de comparar mapas, hay que confirmar qué bandas utiliza la plataforma. En seguimiento de cultivos, NDMI puede ayudar a localizar zonas con respuesta compatible con déficit hídrico, encharcamiento o fallos de riego, pero la confirmación debe incluir inspección, datos meteorológicos y, cuando sea posible, sensores de suelo.
EVI para biomasa alta y condiciones atmosféricas variables
El EVI incorpora las bandas roja, azul e infrarroja cercana, además de coeficientes de corrección. Se diseñó para mejorar la sensibilidad en áreas con vegetación densa y reducir ciertos efectos del suelo y la atmósfera.
Su interpretación es menos intuitiva que la del NDVI y depende de una implementación consistente. Aporta valor cuando se trabaja con series homogéneas y se necesita diferenciar cambios en coberturas de biomasa elevada. Para una explotación, suele funcionar mejor como índice complementario que como sustituto universal.
Cómo elegir entre siete índices de vegetación
La elección debe partir de la pregunta agronómica, no del mapa más vistoso.
- NDVI: seguimiento general del vigor y comparación temporal.
- NDRE: cultivos desarrollados, clorofila y diferencias dentro de cubiertas densas.
- GNDVI: complemento sensible a la respuesta en verde y cambios fisiológicos.
- SAVI: reducción de la influencia del suelo en coberturas bajas.
- MSAVI: ajuste más dinámico cuando el suelo visible es dominante.
- NDMI: variaciones relacionadas con humedad de vegetación y parcela.
- EVI: biomasa alta y series que requieren correcciones adicionales.
El índice correcto también depende de la resolución. Algunas bandas del borde rojo y SWIR de Sentinel-2 trabajan a 20 metros, por lo que una zona pequeña puede mezclarse con píxeles vecinos. En parcelas estrechas o muy heterogéneas, esa limitación debe formar parte de la decisión.
De los mapas de vigor a una decisión agronómica
Un mapa útil termina en una acción verificable. Primero se revisa la calidad de la imagen y se compara con fechas anteriores. Después se identifica un patrón, se visita la zona y se registra la causa probable. Solo entonces se decide si procede muestrear, reparar el riego, ajustar una tarea o continuar observando.
El cuaderno de campo digital de RawData permite vincular la observación con visitas, tratamientos y tareas. Así, el mapa deja de ser una captura aislada y se convierte en parte del historial de decisiones de la parcela.
Tres preguntas antes de actuar sobre un índice
¿La anomalía aparece en más de una fecha? ¿Coincide con límites de riego, suelo, relieve o manejo? ¿La inspección en campo confirma una causa? Si alguna respuesta es negativa, conviene mantener la hipótesis abierta y evitar una intervención automática.
Preguntas frecuentes sobre teledetección agrícola
¿Qué índice de vegetación es mejor para agricultura?
No existe uno mejor para todos los casos. NDVI es una referencia general; NDRE responde mejor en cubiertas densas; SAVI y MSAVI reducen la influencia del suelo; NDMI aporta información relacionada con humedad.
¿Un NDVI bajo significa que hay una plaga?
No. Indica una respuesta espectral diferente que puede deberse a estrés hídrico, suelo, nascencia, nutrición, plaga, enfermedad, sombra o calidad de imagen. La visita técnica determina la causa.
¿Cada cuánto se pueden obtener imágenes Sentinel-2?
La constelación tiene una revisita nominal de cinco días, pero la frecuencia realmente aprovechable depende de nubosidad, sombras y calidad del producto disponible para la parcela.
¿Qué diferencia hay entre NDVI y NDRE?
NDVI utiliza la banda roja y es muy útil para seguimiento general. NDRE emplea el borde rojo y suele conservar sensibilidad cuando la biomasa es alta y el NDVI empieza a saturarse.
¿Se pueden prescribir tratamientos solo con un mapa satelital?
No debería hacerse de forma automática. El mapa orienta el muestreo y la inspección; la decisión debe integrar estado del cultivo, normativa, producto autorizado, condiciones meteorológicas y criterio técnico.
¿Cómo se guarda la teledetección en el cuaderno de campo?
Puede registrarse como observación, mapa asociado a una parcela, visita técnica, incidencia o tarea. Lo importante es conservar fecha, zona, interpretación, actuación y resultado posterior.
